|
Vyučující
|
-
Zymová Kateřina, Mgr.
-
Fiedor David, doc. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do práce s počítačem při analýze dat, základy ovládání speciálního software na zpracování dat 2. Opakování základních statistických pojmů, četnostní zpracování statistického souboru 3. Popisná statistika - výpočet základních statistických charakteristik u celého souboru i jeho podsouborů 4. Teoretická rozdělení a způsob odhadu parametrů normálního rozdělení četností 5. Transformace proměnných, výběry případů 6. Úvod do testování statistických hypotéz, způsoby ověřování normality dat 7. Parametrické a neparametrické testy hypotéz o parametrech rozdělení 8. Analýza rozptylu a její neparametrická obdoba 9. Základy korelační analýzy - kontingenční tabulka a chí kvadrát test 10. Odhalení vlivu třetí proměnné, parciální korelace 11. Základy regresní analýzy - zaměřeno na lineární regresní model 12. Opakování
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Demonstrace
- Domácí příprava na výuku
- 12 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 15 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 24 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 9 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Kurz Statistická analýza dat seznamuje studenty formou přednášek a cvičení se základy práce s hromadnými daty za použití programového systému STATISTICA. Program je určen pro zpracování kvantitativních empirických dat, umožňuje vytváření vlastních datových souborů i přenos a práci s jinými datovými soubory. Základní postupy, se kterými se studenti seznámí, zahrnují práci s datovým souborem, třídění prvního stupně, vytváření kontingenčních tabulek a používání koeficientů pro měření síly souvislostí dvou proměnných, testování statistických hypotéz, korelační a regresní analýzu.
Cílem předmětu je získání základních dovedností v analýze dat s využitím programového systému STATISTICA. To znamená schopnost vytvořit vlastní datový soubor nebo pracovat s jinými daty. Studenti jsou schopni upravovat data (např. vytvářet indexy), aplikovat základní statistické procedury (jedno a vícerozměrné klasifikace, vytváření kontingenčních tabulek a používání koeficientů pro měření síly vztahů mezi dvěma proměnnými, korelační a regresní analýzu) a interpretovat získaná zjištění.
|
|
Předpoklady
|
Absolvování kurzu Základy statistiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemný test
Absolvování dvou testů v průběhu semestru (zápočet) a ústní zkoušky
|
|
Doporučená literatura
|
-
Frankfort-Nachmias, Ch., Leon-Guerrero, A. (2017). Social Statistics for a Diverse Society. Los Angeles: Sage Publications.
-
Mareš, P., L. Rabušic, P. Soukup. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita.
-
Řezanková, H. (2010). Analýza dat z dotazníkových šetření. Professional Publishing.
|