|
Vyučující
|
-
Lysek Jakub, Mgr. et Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Výzkum v sociálních, humanitních a edukačních vědách dnes vyžaduje metodologickou zdatnost v oblasti kvantitativních metod, tedy datové analýzy a vizualizace dat. Kurz je rozdělen do dvou tematických bloků. Cílem kurzu v prvním bloku ukázat základy statistické analýzy dat v programu R, STATA, SPSS. Absolventi kurzu se naučí základní analytické postupy jako je deskriptivní statistika, základy bivariační a multivariační analýzy a vizualizace statistických analýz. V druhém bloku kurz významně rozšiřuje znalosti statistických technik v sociálních vědách. Ten je pak zaměřen především na aplikaci pokročilých regresních modelů v datovém výzkumu, nechybí ani rozšíření znalostí u dalších statistických technik (faktorová analýza, ANOVA, ANCOVA). Posluchači budou seznámeni s aplikací statistických technik pro analýzu hierarchických dat (mixed regression models), časových řad (ARIMA, ARMAX modely), longitudinálních/panelových dat a tzv. cross-sections time series dat, kdy nejčastější jednotkou analýzy jsou země v čase. Kurz naučí absolventy praktickým analytickým dovednostem v analýze dat.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
|
Výstupy z učení
|
Výzkum v sociálních, humanitních a edukačních vědách dnes vyžaduje metodologickou zdatnost v oblasti kvantitativních metod, tedy datové analýzy a vizualizace dat. Kurz je rozdělen do dvou tematických bloků. Cílem kurzu v prvním bloku ukázat základy statistické analýzy dat v programu R, STATA, SPSS. Absolventi kurzu se naučí základní analytické postupy jako je deskriptivní statistika, základy bivariační a multivariační analýzy a vizualizace statistických analýz. V druhém bloku kurz významně rozšiřuje znalosti statistických technik v sociálních vědách. Ten je pak zaměřen především na aplikaci pokročilých regresních modelů v datovém výzkumu, nechybí ani rozšíření znalostí u dalších statistických technik (faktorová analýza, ANOVA, ANCOVA). Posluchači budou seznámeni s aplikací statistických technik pro analýzu hierarchických dat (mixed regression models), časových řad (ARIMA, ARMAX modely), longitudinálních/panelových dat a tzv. cross-sections time series dat, kdy nejčastější jednotkou analýzy jsou země v čase. Kurz naučí absolventy praktickým analytickým dovednostem v analýze dat.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Seminární práce
zkouška
|
|
Doporučená literatura
|
-
Gelman, A., Hill, J. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
-
Greene, W. H. Econometric Analysis. London: Pearson Education Limited, 2014.
-
Hamilton, L. C. Statistics with STATA: Version 12, 8th edition. Boston: Cengage, 2013.
-
J.M. Wooldridge. (2015). Introductory Econometrics: A Modern Approach (6th edition).. Cengage Learning, Boston.
-
Mareš, P., L. Rabušic, P. Soukup. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita.
-
Wickham, H., Grolemund, G. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (1st. ed.). O?Reilly Media, Inc, 2019.
|