|
Vyučující
|
-
Špička Jiří, prof. Mgr. Ph.D.
-
Petolicchio Marco, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
Jedná se o jeden z úvodních kurzů do oblasti digital humanities, tedy spojování komputačních metod s otázkami, kterými se zabývají humanitní vědy. Náplň předmětu se průběžně obměňuje. V ak. roce 2020/21 bude zaměřen na kvantitativní analýzu různých druhů textu a na extrakci informací z textu. Předmět bude vyučovat v angličtině Marco Petolicchio, doktorand KR FF UP a výuky se bude účastnit i garant předmětu, který může případně pomoci s překladem. Výuka bude vedena s důrazem na praxi a studenti budou získávat metodologické a komputační kompetence, které budou moci okamžitě uplatňovat na vybraných textech. Budou používány texty v angličtině, popř. v románských jazycích. Předmět je určen úplným začátečníkům, je však vyžadována minimálně středně pokročilá znalost angličtiny. Hlavní témata - Co jsou to Digital Humanities a komputační myšlení - Příprava infrastruktury pro kvantitativní analýzu - Základy programování v Pythonu a R - Počítačové zpracování přirozeného jazyka: cíle a prostředky - Extrahování informace z textu o Tokenizace, lemmatizace o Bag-of-words, n-Gramy, syntaktická analýza o Rozpoznávání pojmenovaných entit - Vizualizace dat a srovnávání informací o Diagramový výstup vyprávění o Graf a diagram
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je uvést studenty do oboru digital humanities. Předmět je zaměřený prakticky a dává studentům možnost osvojit si některé komputační metody uplatnitelné na humanitní obory.
|
|
Předpoklady
|
Prospěšná je znalost angličtiny, neboť nejlepší učební texty jsou v angličtině. Nejsou požadovány předczhozí komputační dovednosti, pouze běžné uživatelské ovládání PC.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Účast na přednáškách a seminářích, domácí studium teoretických premis a trénink praktických dovedností. Zkouška bude praktická a bude vycházet z aplikace znalostí nabytých v předmětu na individuální projekt (analýza zvoleného literárního textu, např. extrakce zeměpisných názvů).
|
|
Doporučená literatura
|
-
Python tutorial.
-
Budrick, A. et al. (2012). Digital_Humanities. Cambridge.
-
Burdicková et al. Digital_Humanities.
-
F. Moretti. (2013). Distant Reading. London.
-
Lorenzo Tomasin. L'impronta digitale. Roma.
-
Moretti, F. (2014). Grafy, mapy, stromy: Abstraktní modely literární historie. Praha.
-
Owens. (2011). Defining Data for Humanists: Text, Artifact, Information or Evidence?.
-
Roncaglia, G. (2008). L?et? della frammentazione. Cultura del libro e scuola digitale. Roma-Bari.
-
S.Bird, E. Klein, E. Loper. Natural Language Processing with Python 1st Edition.
|