Okruhy: 1) Pokročilé statistické myšlení a inference 2) Velká data, datová struktura v sociálněvědním výzkumu, práce s velkými daty v programu R 3) Multinomická regrese 4) Poissonova regrese, negativní binomická regrese - aplikace v politologii 5) Hierarchické modely I. 6) Hierarchické modely II. 7) Interakční efekty v regresních modelech 8) Modelování komplexní sociální reality 9) Chybějící hodnoty 10) Shluková a faktorová analýza 11) SEM I. 12) SEM II. 13) Prezentace výsledků analýz publiku Literatura: Povinná literatura Gelman, A., Hill, J., & Vehtari, A. (2020). Regression and other stories. Cambridge University Press. Doporučená literatura Soukup, P. (2019). Pad:(Používání statistické a věcné významnosti v českých sociálních vědách). Sociologicky Casopis, 55(2), 215-253. Monogan, J. E. (2015). Political analysis using R. Springer. Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. " O'Reilly Media, Inc.". Hamilton, Lawrence C. 2013. Statistics with STATA: Version 12, 8th edition. Boston: Cengage. Hedeker, Donald, Robert D., Gibbons. 2006. Longitudinal Data Analysis. New Jersey: John Wiley & Sons. Greene, William H. 2014. Econometric Analysis. London: Pearson Education Limited. Gelman, Andrew, Jennifer, Hill. 2007. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge: Cambridge University Press. Wooldridge, Jeffrey M. 2016. Introductory Econometrics: A Modern Approach, 6nd edition. Cincinnati: South-Western College Publishing. Aplikace metod v politologii: Lysek, J., & Zbíral, R. (2022). In the cradle of laws: resolving coalition controversies in the executive phase of law-making. Journal of Public Policy, 1-20. (Poissonova regrese) Havlík, Lysek 2022. The Czech 2021 general election and its impact on the party system. Czech Journal of Political Science. (Multinomická regrese)
|
Předmět navazuje na předchozí metodologické kurzy kvantitativních metod, zejména na kurz Vícerozměrná analýza dat. Kurz významně rozšiřuje znalosti kvantitativních technik v sociálních vědách. Po absolvování kurzu studenti porozumí pokročilým kvantitativním technikám a zároveň budou umět tyto výzkumné techniky využívat s pomocí sociálněvědního statistického softwaru STATA a R. Kurz je zaměřen především na aplikaci pokročilých regresních modelů v sociálněvědním výzkumu, nechybí ani rozšíření znalostí u dalších statistických technik. Posluchači budou seznámeni s aplikací statistických technik pro analýzu hierarchických dat (mixed regression models), časových řad, longitudinálních/panelových dat a tzv. cross-section time series dat, kdy nejčastější jednotkou analýzy jsou země v čase. Tématicky je kurz zaměřen na jiná než dotazníková data. Kurz naučí absolventy praktickým analytickým dovednostem ve výzkumu sociálně vědních dat. V neposlední řadě se kurz zaměří na problém chybějících hodnot v sociologickém šetření a na mnohonásobné imputace těchto chybějících hodnot.
|