Okruhy: 1) Sociologická data mezinárodních průzkumů (European Social Survey, World Value Survey) 2) Práce s mezinárodními sociologickými daty I. 3) Práce s mezinárodními sociologickými daty II. (vážení dat) 4) Vzdělávací data (TIMMS, ICILS, PIRLS) I. 5) Vzdělávací data (PISA) II. 6) Data statistických úřadů: ČSÚ 7) Data statistických úřadů: Volební data 8) Data statistických úřadů: EUROSTAT 9) Data mezinárodních organizací: World Bank, OECD 10) Ekonomická data na úrovni municipalit, regionů a států 11) Správa velkých dat a vizualizace I. 12) Správa velkých dat a vizualizace II. 13) Opakování, shrnutí, konzultace seminárního úkolu Literatura: Povinná literatura Dunn, W. N. (2015). Public policy analysis. Routledge. Tan, J. P., & Sosale, S. (2003). Tools for education policy analysis (Vol. 1). World Bank Publications. Walters, L. C., Aydelotte, J., & Miller, J. (2015). Putting more public in policy analysis. In The Age of Direct Citizen Participation (pp. 466-480). Routledge. Baumer, B. S., Kaplan, D. T., & Horton, N. J. (2017). Modern data science with R. crc Press. Subasi, A. (2020). Practical machine learning for data analysis using python. Academic Press. Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. " O'Reilly Media, Inc.". Doporučená literatura Fischer, F., & Miller, G. J. (Eds.). (2017). Handbook of public policy analysis: theory, politics, and methods. Routledge.
|
Předmět navazuje na předchozí metodologické kurzy kvantitativních metod, ale zaměřuje se vyloženě na jejich aplikaci v sociálněvědním výzkumu, ve veřejné správě (policy papers) a soukromém sektoru. Posluchači se seznámí s analytickými zprávami orgánů veřejné správy jako MŠMT, ČŠI, ČSÚ, MPSV, Agentura pro sociální začleňování, Evropská nadace pro zlepšování životních a pracovních podmínek (EUROFOUND), OECD, Světová banka atd. Cílem kurzu bude naučit absolventy provést vlastní analytickou zprávu, kdy bude kladen důraz na zvládnutí výzkumného designu, sběru dat, vyžádání si informací a následně na samotnou analýzu a prezentaci zjištění. Jedná se o klíčové kompetence pro princip "evidence-based policy", který je ve veřejném sektoru čím dál častěji uplatňován. Tematicky kurz navazuje na předchozí metodologické kurzy a rozšiřuje znalosti posluchačů o jednotlivé datové zdroje, na tvorbu velkých datových souborů, na správu velkých dat a vizualizace. Kurz bude členěn do několika tematických bloků:
|