| Název předmětu | Introduction to Data Analysis in Social Science |
|---|---|
| Kód předmětu | KPE/BIDS |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Seminář |
| Úroveň předmětu | nespecifikována |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Dostupnost předmětu | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
nespecifikováno
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Data science is becoming more and more crucial in social sciences. Quantitative methods have become a workhorse of research in political science, education and sociology. Furthermore, a data analytics specialist is essential in any business. There is a growing need for employees across all areas to know how to read, interpret, and present data in a way that can be understood across all functions and inform decision-making. The aim of the course is to provide students with basic skills how to conduct their own research project or data analysis. We start with getting the data, importing data into a statistical software R, reshaping and recoding data. The second part of the course will aim at data analysis. The basics principles in statistics will be introduced. We will focus on correlational and regression analysis. The third part of the course will aim at data visualization skills such as how to produce interactive online plots (use in data journalism, business, or marketing), online maps for targeting etc.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Own research project presentation. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|