|
Vyučující
|
-
Andres Jan, prof. RNDr. dr hab. DSc.
-
Zámečník Hadwiger Lukáš, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
(1) Úvod do teorie informace Komprese dat (2) Pravděpodobnost a entropie (3) Shannonův teorém o zdrojovém kódování (4) Typy kódů Komunikace (5) Kapacita šumového kanálu (6) Teorém o kódování šumovým kanálem (7) Další typy kódů Pravděpodobnost (8) Modely vyplývání (9) Teorie rozhodování (10) Bayesův teorém Neuronové sítě (11) Hopfieldovy sítě (12) Víceúrovňové sítě
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody písemných akcí (např. u souborných zkoušek, klauzur)
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem kurzu je uvedení studenta do základů teorie informace. Paralelně ke kurzu Teorie komunikace je představen informační aspekt komunikace. Studenti se seznámí s informačními charakteristikami přenosu jazykového signálu, osvojí si základní matematický aparát pro informační analýzu (entropie/redundance, kódování, Bayesův teorém atd.). Získávají základní zkušenosti s matematickou analýzou textu a její výsledky jsou schopni využít v kontextu OLTK. Kurz bude zaměřen postupně na: úvod do teorie informace, kompresi dat, komunikaci, pravděpodobnost a neuronové sítě.
Analýza odborného textu Analýza odborného textu v cizím jazyce Tvorba referátu
|
|
Předpoklady
|
U účastníků semináře se předpokládá alespoň pasivní znalost anglického jazyka, protože klíčové texty jsou pouze v angličtině Předmět není podmíněn absolvováním jiného kurzu
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta, Rozbor jazykového projevu studenta, Rozhovor
(1) 80% účast (2) pravidelná příprava / četba zadaných textů (3) zápočtový pohovor nad zvoleným textem (u posluchače se předpokládá širší znalost tématu, zejm. na základě rozšiřující a doporučené literatury)
|
|
Doporučená literatura
|
-
Eco, U. Teorie sémiotiky. Praha: Argo 2009..
-
Gleick, J. (2013). Informace. Praha.
-
Kvasnička, V. - Pospíchal, J. (2006). Matematická logika. Bratislava.
-
MacKay, D. J. C. (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge.
-
Neubauer, J. ? Sedlačík, M. ? Kříž, O. (2012). Základy statistiky. Praha.
|