| Název předmětu | Matematické modelování textu 2 |
|---|---|
| Kód předmětu | KOL/JMT2 |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. R software vs Python 2. Základy Pythonu 3. Zpracování textu 4. Vizualizace s Pythonem 5. Základní popisné statistiky s Pythonem 6. Tvorba aplikací pro zpracování textu 7. Spamový filtr 8. Detekce kontentu a sentimentu 9. Detekce jazyka 10. Latentní símantické analýzy 11. Case studies 12. Case studies 13. Case studies
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Cílem kurzu je představit způsoby aplikace poznatků matematického modelování textu formou strojového učení pomocí programovacích jazyků R/Python. Posluchač bude seznámen s teorií i praxí strojového učení na řadě konkrétních a praktických aplikací čítajících tvorbu vlastního spamového filtru, detekci sentimentu recenzí, detekci jazyka, latentní sémantické analýzy ad.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Pravidelná docházka (max. 2 neomluvené absence) Pravidelná příprava (vypracování zadaných úloh) Zápočet |
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Filozofická fakulta | Studijní plán (Verze): Jazykovědný analytik (2023) | Kategorie: Filologické vědy | 2 | Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní |