|
Vyučující
|
-
Matlach Vladimír, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Podrobnější výklad o několika nejvýznamnějších přístupech moderní formální lingvistiky, a to chomskyanského GB a minimalismu, lexikální funkční gramatiky J. Bresnanové, teorie optimalismu, kategoriální gramatiky a různých přístupech gramatiky závislostní. V celém výkladu bude brán výrazný zřetel na strukturální lingvistiku Pražské školy a její výsledky.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Kurz je pokračováním Úvodu do strojového učení poskytujícím znalosti aktuálního trendu využití umělých neuronových sítí ve strojovém učení a jeho potenciálu řešit komplexní úlohy využitelné v oboru digital humanities. Neuronové sítě - Historie, aktuální výsledky, důvody efektivity, dostupné knihovny - Využití v praxi v rámci digital humanities - Teorie, návrh, způsoby trénování a evaluace, používané architektury Zpracování přirozeného jazyka - Klasifikace textů na praktických úlohách, generování textu - Užití a vytváření word-embeddingů, sémantika Zpracování multimédií neuronovými sítěmi - Základní pojetí zpracování obrazu, zvuku a videa - Dostupné knihovny pro anotaci obrazu, zvuku a videa - Vytváření OCR, klasifikátoru multimédií ad.
|
|
Předpoklady
|
Předmět je určen pouze pro studenty doktorského studia.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
(1) Vypracování a splnění zadaných úloh. (2) Přečtení zadaných materiálů.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hajičová, Panevová, Sgall. (2003). Úvod do teoretické a počítačové lingvistiky. Praha.
-
Sells, P. (1985). Lectures on Contemporary Syntactic Theories. Stanford.
-
Stockwell, R. M. (1977). Fundations of Syntactic Theory. New Persey.
|