Předmět: Úvod do Digital Humanities 2 - Základy DH: zpracování textu a multimédií

» Seznam fakult » FIF » KOL
Název předmětu Úvod do Digital Humanities 2 - Základy DH: zpracování textu a multimédií
Kód předmětu KOL/91AU2
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 10
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Matlach Vladimír, Mgr. Ph.D.
  • Špička Jiří, prof. Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
(1) Úvod: Digital Humanities, data, big data a data-mining Zdroje dat od Twitteru, Facebooku, Instagramu, přes volební účast ulic, digitální záznamy porad, elektronické knihy, popisy kultur a jak z nich něco dostat. (2) Základní data-mining vztahů Vytěžení informací ze vztahů mezi lidmi, produkty a prakticky čímkoliv, které se (ne)uvádějí. Základy teorie grafů, praktické nástroje a aplikace. (3) Úvod do jazyka R pro data-mining a jeho alternativy Základy práce s jazykem R od načtení dat po jejich zpracování. (4) Pokročilý data-mining vztahů Hledání vztahů na základě podobných vlastností objektů, jejich kategorizace, interpretace. Od vícerozměrné analýzy (MDS, PCA, SVD), ke shlukování a k neuronovým sítím. (5) Analýza a zpracování textu Specifika vytěžování dat z textu od modelu bag-of-words k čistě kvantitativním popisům. (6) Automatické rozhodování a těžba Základy strojového učení z dat a praktické aplikace.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení
Výstupy z učení
(1) Role umělých neuronových sítí a umělé inteligence ve vytěžování a zpracování dat - počítačové vidění - zpracování jazyka a textů - otázka lidské kreativity (2) Práce s metadaty a metainformacemi - odlišnost od dat a informací - způsob zpracování a přemýšlení nad nimi (3) Role textových korpusů při analýze lidského chování a kultur - jak z textů získat náhled na kulturu (4) Lidské chování jako sekvence a text - analýza sekvencí, editační vzdálenosti, skryté markovovské procesy ad. - aplikace (5) Praktické ukázky - aplikace všech získaných znalostí na vybrané problémy (epidemiologie, analýza peněžních toků ad.)

Předpoklady
Předmět je určen pouze pro studenty doktorského studia.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

(1) 100 % docházka (2) Vypracování seminární práce
Doporučená literatura
  • Hajičová, Panevová, Sgall. (2003). Úvod do teoretické a počítačové lingvistiky. Praha.
  • Sells, P. (1985). Lectures on Contemporary Syntactic Theories. Stanford.
  • Stockwell, R. M. (1977). Fundations of Syntactic Theory. New Persey.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Lingvistika a Digital Humanities (2020) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Lingvistika a Digital Humanities (2020) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -