Předmět: Analýza bibliografických literárních dat

» Seznam fakult » FIF » KBH
Název předmětu Analýza bibliografických literárních dat
Kód předmětu KBH/VS20B
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Hartmanová Pavla, Mgr. Ph.D.
  • Malínek Vojtěch, Mgr. Ph.D.
  • Vimr Ondřej, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Kurz bude rozdělen do šesti částí: (1) Databáze České literární bibliografie (historie / struktura databází / vyhledávání/tvorba bibliografií) a úvod do MARC21 (2) Základy programovacího jazyka Python (3) Příprava dat pomocí jazyka Python (4) Úprava dat v tabulkových procesorech a jejich vizualizace (5) Úvod do WikiDat a dotazovacího jazyka SPARQL. Pokročilá vizualizace dat. (6) Komputační analýza a vizualizace dat pomocí jazyka Python V průběhu kurzu budou studenti dostávat drobné úkoly, aby si osvojili funkce rozmanitých nástrojů pro práci s literárními daty.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Demonstrace
Výstupy z učení
Cílem blokového kurzu je seznámit studenty s metodami digitálních humanitních studií na podkladě bibliografických databází České literární bibliografie. Kromě efektivní práce s článkovou databází při vytváření rešerší a osobních či časopiseckých bibliografií se studenti naučí aplikovat kvantitativní metody výzkumu nejen na literaturu samotnou, ale např. i v rámci výzkumu knižního trhu. Studenti se seznámí s mezinárodním výměnným formátem MARC21, získají povědomí o tzv. propojených datech (linked data) na příkladu wikidat a wikinástrojů a dotazovacím jazyku SPARQL. Významná část kurzu bude věnována osvojení základů programovacího jazyka Python. Studenti budou vedeni k tomu, aby si informace pomocí daných nástrojů byli schopni sami extrahovat, upravit a prezentovat je (tvorba grafů a tabulek). K tomu budou v rámci kurzu využívány tabulkové procesory (MS Excel), ale i volně dostupné softwarové nástroje (Python v prostředí Google Colab).
Na příkladu databází České literární bibliografie si studenti osvojí různé přístupy k práci s bibliografickými daty, potažmo s dalšími databázemi tohoto typu. Kromě vytváření specializovaných rešerší se seznámí též s možnostmi zpracování bibliografických dat pro potřeby svého badatelského záměru. Naučí se využívat nástroje a postupy k vytěžování dat a jejich vizualizaci i základy programovacího jazyka Python a dotazovacího jazyka SPARQL.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Analýza výkonů studenta

(1) Účast na hodinách (max. 2 absence) (2) Plnění průběžných úkolů. Výuka předmětu předpokládá práci s vlastním počítačem během hodiny. Nepředpokládají se žádné předchozí znalosti programovacího jazyka Python.
Doporučená literatura
  • DATABÁZE: clb.ucl.cas.cz.
  • LAHTI, Leo - MARJANEN, Jani - ROIVAINEN, Hege - TOLONEN, Mikko. Bibliographic Data Science and the History of the Book (c. 1500-1800). Cataloging & Classification Quarterly 57, č. 1, 2019, s. 5-23..
  • MALÍNEK, Vojtěch - HARTMANOVÁ, Pavla. Bibliografické databáze jako pramen pro datovou analýzu. Potenciál a limity České literární bibliografie pro kvantitativní výzkum. Střed 13, č. 1, 2021, s. 50-81..
  • MALÍNEK, Vojtěch. Možnosti využití bibliografických datasetů jako zdrojů pro kvantitativní výzkum v humanitních vědách. Případ České literární bibliografie. In: Hladík, R. (ed.), Digitální obrat v českých humanitních a sociálních vědách. Praha: Karolinum, 2022, s. 19-44..
  • MALÍNEK, Vojtěch. Oborová analytická bibliografie: metodika zpracování. Praha: Ústav pro českou literaturu AV ČR, 2020..
  • MARC 21 Bibliographic Data: https://www.loc.gov/marc/bibliographic/.
  • TOLONEN, Mikko - VIMR, Ondřej - KIRÁLY, Péter - PANUŠKOVÁ, Charlotte (2023): Bibliographical Data Science: from Catalogues to Research Data. Version 1.0 Retrieved Nov 13, 2023. Dostupné z: https://marketplace.sshopencloud.eu/workflow/tE2HiC.
  • VIMR, Ondřej - ROSIŃSKI, Cezary. Česká literatura ve světě: možnosti mapování ve velkém rozsahu (1820-2020). Česká literatura 70, č. 6, 2022, s. 711-734. DOI: 10.51305/cl.2022.06.03.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Česká filologie minor (2019) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Česká filologie maior (2025) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Česká filologie se zaměřením na editorskou práci ve sdělovacích prostředcích (2019) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Česká filologie maior (2019) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Česká filologie se zaměřením na editorskou práci ve sdělovacích prostředcích (2025) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Česká filologie (2025) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Česká filologie (2015) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Česká filologie (2019) Kategorie: Filologické vědy - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -