Předmět: Prvky umělé inteligence

» Seznam fakult » FIF » KAE
Název předmětu Prvky umělé inteligence
Kód předmětu KAE/EAI
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Volitelný
Způsob výuky eLearning
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kubátová Jaroslava, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
Obsah kurzu: 1. Co je umělá inteligence? 2. Řešení problémů pomocí umělé inteligence 3. Umělá inteligence v reálném světě 4. Strojové učení 5. Neuronové sítě 6. Využití a společenské dopady umělé inteligence

Studijní aktivity a metody výuky
Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody písemných akcí (např. u souborných zkoušek, klauzur)
  • Domácí příprava na výuku - 26 hodin za semestr
  • Účast na výuce - 26 hodin za semestr
Výstupy z učení
Cílem kurzu je seznámit studenty a studentky (dále studenty) se základními prvky umělé inteligence a ukázat, čeho lze a naopak nelze s jejím využitím dosáhnout. Kurzu kombinuje teorii s praktickými úkoly. Studenti se dozvědí, jak mohou začít umělou inteligenci využívat. Kurz je plně online, studenti jej absolvují vlastním tempem při dodržení požadavků na studenta. Kurz obsahuje prvky peer to peer hodnocení. Více o kurzu, tvůrcích a zavádění na českých VŠ je k dispozici zde https://www.elementsofai.cz/
Studenti získají znalosti v těchto okruzích: Vymezení umělé inteligence (AI) Vyhledávání a řešení problémů s podporou AI Deskripce matematických teorií využívaných v AI Strojové učení Neuronové sítě Společenské dopady AI
Předpoklady
Nejsou stanoveny výchozí předpoklady pro studium kurzu

Hodnoticí metody a kritéria
Závěrečná zpráva

Studenti se přihlásí do kurzu podle pokynů zde https://course.elementsofai.com/cs/signup. Studenti získávají za splnění kurzu certifikát s jedinečnou URL adresou, který bude k dispozici v jejich profilu v kurzu. Pro získání certifikátu musí splnit alespoň 90 % úkolů, z nichž alespoň 50 % musí zodpovědět správně. Správnost se vypočítá jako průměrná správnost všech dokončených úkolů (všechny úkoly tedy mají stejnou váhu). Otevřené odpovědi se počítají jako 100% správné v případě, že byly schváleny v rámci peer to peer hodnocení. Pro kurz bude na FF UP se začátkem semestru vytvořen Moodle, do nějž po ukončení kurzu studenti nahrají jako úkol dokument, který bude obsahovat: 1) aktivní URL adresu jejich certifikátu a 2) printscreeny jejich řešení úkolů č. 4, č. 15, č. 23, č. 24 a č. 25. Tento dokument musí být do Moodle vložen nejpozději do 15. ledna, pokud si student zapsal kurz v zimním semestru, a nebo do 30. května, pokud si kurz zapsal v letním semestru. Pokud bude úkol garantkou hodnocen jako nesplněný, lze opravenou verzi vložit do týdne po udělení negativního hodnocení. Oprava úkolu je možná nejvýše dvakrát. Nevložení úkolu v určeném termínu je rovněž hodnoceno jako nesplněný úkol. Úkoly budou kontrolovány hromadně po uplynutí termínů odevzdání. Kurz nelze z organizačních důvodů ukončit dříve než po 15. lednu/30. květnu!
Doporučená literatura
  • Elements of AI. .


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Ekonomicko-manažerská studia maior (2023) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Ekonomicko-manažerská studia (2019) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Ekonomicko-manažerská studia (2023) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Ekonomicko-manažerská studia maior (2019) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -